谈及AI，我们脑海里就会蹦出深蓝、Siri等。各大高新技术公司都磨刀霍霍，争做时代的领头羊。无论是业内人士，抑或吃瓜群众，都在享受着这场科技的饕餮盛宴。WIRED日前发表了题为“Google Puts AI in Your Phone So You Can … Copy and Paste?”的文章，对这件事情进行了解析。文中解释道，看似简单的复制粘贴其实蕴藏着很大玄机。
谷歌工程副总裁大卫·布克预言，新一轮安卓智能手机的浪潮将会触及当代生活的痛点，即将一款APP的内容复制粘贴到另一款APP上。
谷歌公司的年度I/O会议在硅谷圆满召开。会上，布克推出了Android O, 其亮点之一在于可消除复制粘贴的大麻烦，无愧于是当前世界上最新最受欢迎的移动操作系统。Android O可自动识别和高亮电子邮件中的名字、地名、地址等文本，用户无需拖动箭头逐字逐句选中内容，便可轻轻松松地完成复制粘贴。
会上，布克进行了复制粘贴的现场演示，赢得了高科技业内人士的阵阵欢呼。而这，不过才拉开了革新的序幕。
这款复制粘贴的新工具需经由神经网络驱动。神经网络通过训练可自动识别名字、地址等信息。但要想实现，绝非易事。它包含了多种人工智能的算法，如：甄别图片中的物体、识别向手机数字助手发出的语音指令等。这一切都得借助互联网的大数据中心，即需要利用无线信号才能实现。现在，谷歌公司正搭建适合运行AI智能手机的软件引擎，从而彻底告别远程数据中心的帮助。
这就是TensorFlow Lite，它是精简版的开源软件引擎，可以在谷歌的数据中心内驱动神经网络。TensorFlow Lite虽小，但运行速度极快，大大改变了公司搭建和运行线上服务的方式。谷歌公司透露，TensorFlow Lite将作为TensorFlow开源项目的一部分，预计今年后期将会与全世界程序员见面。目前，除谷歌外，还有多家公司都致力于在手机上运行神经网络，执行的任务也日趋多样化，不再局限于图像识别、语音识别和复制粘贴。
Facebook也努力推进神经网络开发，现已使用神经网络添加类似Snapchat的过滤器而无需互联网呼叫。此外，Facebook还发布了一款类似于TensorFlow Lite的开源软件引擎。与Facebook不同的是，谷歌控制着主流的智能手机操作系统，可更快地推广移动技术，并扩大到更广阔的受众群体。
会学习的手机
即使有此类软件引擎，在手机上运行神经网络仍有待商榷。它们会拉低处理能力和缩短电池寿命。脸书和谷歌都鼓励芯片制造商构建专门针对这种算法的处理器。布克透露他和他的团队也在编写Android代码，嵌入到芯片当中。
布克表示，谷歌希望芯片制造商创造的移动芯片既能运行神经网络，又能对神经网络进行培训。神经网络必须学会分析大量数据，才能鉴别照片中的小狗或电子邮件中的地址。此类培训常常在负载数据中心的机器进行。 但谷歌认为纯粹基于手机的AI系统最终也将开始为自己学习。
谷歌明确阐述了AI的研发愿景，将进一步展开深入研究。在I/O会议上，谷歌推出了用于训练和运行神经网络的定制芯片。当问及谷歌是否会以同样的方式制造移动芯片时，谷歌公司首席执行官Sundar Pichai表示公司暂无这样的计划，但不排除其可能性。他说：“如果在外面没有找到最先进的技术，我们便自主研发。”
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